Latent class analysis and latent profile analysis
Introduzione teorica e applicazioni in Mplus
Milano, presenza (dal 16/12/2024 al 18/12/2024)
Scadenza iscrizioni: 15/11/2024
CONTENUTI E FINALITÀ
Il Corso inizierà presentando la differenza tra l'approccio variable-centered (classicamente utilizzato nelle scienze sociali) e l'approccio person-centered. Verranno poi presentati i modelli di Latent Class Analysis (LCA) e di Latent Profile Analysis (LPA), che afferiscono entrambi al person-centered approach. La LCA si usa quando le variabili osservate dal ricercatore sono misurate su scala categoriale o dicotomica, mentre la LPA si utilizza quando le variabili osservate dal ricercatore sono misurate su una scala Likert (almeno a 5 passi) o continua. In entrambi i casi, le analisi permettono di identificare sottogruppi omogenei di partecipanti caratterizzati da uno specifico profilo di risposte date alle variabili osservate. La variabile latente ottenuta è quindi una variabile categoriale che identifica l'appartenenza di ogni unità del campione (e.g., soggetto) a uno specifico gruppo (ovvero uno specifico profilo di risposta).
La possibilità di identificare diversi profili/sotto-gruppi di partecipanti è una nuova opportunità per la ricerca nelle scienze sociali, in quanto permette di studiare fenomeni sia vecchi che nuovi adottando una prospettiva differente e innovativa.
Le esercitazioni verranno svolte utilizzando il software Mplus.
VANTAGGI
la prospettiva innovativa incentrata sul person-centered approach
l’approccio teorico e pratico, con ampio spazio a esercitazioni guidate dal docente
l’acquisizione di competenze nell’utilizzo dei software Mplus, finalizzato alle analisi in questione
L'attestato di partecipazione e l'Open Badge per facilitare la visibilità delle competenze acquisite, rilasciati da Università Cattolica del Sacro Cuore
DESTINATARI
Dottorandi
Assegnisti di ricerca
Ricercatori
Professori delle scienze sociali
OBIETTIVI
Al termine delle attività, i partecipanti avranno acquisito le seguenti conoscenze e competenze, attestate dal rilascio di un Open Badge previo superamento di una prova di valutazione che consisterà in un test a risposta multipla e a una frequenza pari almeno al 75% del monte ore totale.
Conoscenze:
Competenze:
PROGRAMMA
lunedì 16 dicembre dalle ore 11.00 alle ore 18.00 (6 ore)
Introduzione teorica a person-centered approach, Latent Class Analysis (LCA) e Latent Profile Analysis (LPA)
Breve introduzione a Mplus
Primo esercizio con LCA
martedì 17 dicembre dalle ore 9.00 alle ore 18.00 (8 ore)
Predittori e outcome nei modelli di LCA e LPA
Secondo esercizio con LCA, predittori e outcome
Dal LCA a LPA: cosa cambia?
mercoledì 18 dicembre dalle ore 9.00 alle ore 16.00 (6 ore)
Esercizio con LPA, predittori e outcome
Presentazione delle possibili estensioni della LCA/LPA e modelli simili.
La metodologia didattica prevede lezioni frontali, applicazioni ed esercitazioni sul software Mplus di cui la conoscenza preliminare è fortemente consigliata ma non obbligatoria. Ai partecipanti verranno fornite le slide del corso, file dati e codici per le esercitazioni con il software, e riferimenti bibliografici utili per approfondire i contenuti del corso. È prevista la presenza di un tutor d'aula con compiti di assistenza e supporto organizzativo.
FACULTY
Margherita LANZ - Ordinario di Psicometria, Direttore scientifico, Università Cattolica
Angela SORGENTE - Ricercatore in Psicometria, Università Cattolica
QUOTA DI ISCRIZIONE E AGEVOLAZIONI
Il versamento può essere effettuato con una delle seguenti modalità:
350.00 + Iva: quota base
315.00 + Iva: quota ridotta per gli iscritti ai servizi Alumni Premium Università Cattolica
Iscrizioni: clicca qui
Il pagamento della quota di partecipazione può essere effettuato secondo le seguenti modalità:
La quota non è rimborsabile tranne nel caso di non attivazione del corso e comunque nei termini previsti alla voce "Modalità di attivazione, recesso e rimborsi dei corsi di Formazione Continua" dell'Università Cattolica del Sacro Cuore.
CONTATTI
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